Sistema de precios para cuatro marcas
Posicionamiento de precios de cuatro marcas, control de costes y aumento del ticket medio mediante los precios del surtido.
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BI y analítica para una red de centros de resonancia magnética
De los datos de 1C y CRM a la analítica de ventas, ocupación de salas, recorrido del cliente y visitas recurrentes.
AnalistaContexto y reto
La red de centros de resonancia magnética necesitaba una base común para los informes de gestión a partir de 1C y del CRM interno. El proyecto abarcó ventas y ocupación de salas, pérdidas en el embudo de clientes y visitas recurrentes.
Mi aportación
Organicé la recopilación de datos en PostgreSQL y desarrollé data marts analíticos y cuadros de mando de BI. Analicé indicadores operativos y comportamiento de clientes, preparé recomendaciones sobre ocupación de salas y elaboré un enfoque para un programa de fidelización.
Infraestructura analítica
- Establecí un sistema centralizado de recopilación y almacenamiento de datos de 1C y del CRM interno. Organicé su transferencia a PostgreSQL para crear una fuente común de datos para la analítica.
- Creé data marts analíticos para BI e informes de gestión. A partir de ellos, desarrollé un sistema de cuadros de mando para el seguimiento operativo de los principales indicadores del negocio.
Analítica de ventas e indicadores operativos
- Desarrollé cuadros de mando de ventas con desglose por centro médico, departamento, comercial, médico y sala. Permitían analizar la evolución de las ventas, la composición de los ingresos y los resultados de centros, departamentos y empleados.
- Analicé la ocupación de las salas y la distribución de la demanda por franja horaria, e identifiqué horas punta y periodos de baja ocupación. Preparé recomendaciones para redistribuir las citas hacia franjas menos concurridas, equilibrar la demanda y aprovechar mejor las salas.
Analítica del recorrido del cliente
- Definí el embudo del recorrido del cliente, desde la primera consulta y la reserva hasta la asistencia y la realización de la prueba. Calculé la conversión en cada etapa e identifiqué los principales motivos por los que los clientes no avanzaban a la siguiente etapa.
- Clasifiqué los motivos por los que los clientes no continuaban el proceso y desarrollé un cuadro de mando para controlar la conversión y la distribución de las pérdidas de clientes. Incorporé el análisis por centro médico, comercial y otras dimensiones clave para localizar los puntos de caída de la conversión.
Analítica de clientes y diseño de un programa de fidelización
- Segmenté la base de clientes y definí cohortes según su relación con la red, incluidos clientes habituales y de una sola visita. Analicé las visitas recurrentes y los patrones de comportamiento de cada grupo.
- A partir de los resultados, elaboré un enfoque para identificar a los clientes habituales y diseñar un programa de fidelización orientado a fomentar las visitas recurrentes.
Resultado
El proyecto estableció una base común de datos analíticos, data marts y cuadros de mando de ventas, ocupación y embudo de clientes. Se identificaron motivos de pérdida de clientes y periodos de baja ocupación, y se prepararon recomendaciones de distribución de citas y un enfoque de fidelización basado en la segmentación.
El proyecto se realizó dentro del equipo de analítica externalizada Data solution. Este caso describe mi contribución personal.
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