Viktoria LenkovaDescargar CV

Clientes y producto

Nueva mecánica del programa de fidelización

Un programa para incentivar las compras recurrentes, aumentar la frecuencia de pedidos de los clientes habituales y reactivar segmentos inactivos.

Responsable del proyecto

Contexto y reto

El objetivo principal era aumentar la frecuencia de compra de los clientes habituales y reforzar su fidelidad a la empresa. El programa debía ofrecer motivos para realizar otro pedido y favorecer el regreso de los clientes. Un objetivo adicional era reactivar segmentos inactivos mediante incentivos de corta duración y comunicaciones dirigidas.

Mi aportación

Desarrollé e implanté una nueva mecánica de fidelización orientada a las compras recurrentes y al regreso de los clientes. También desarrollé incentivos de corta duración con bonificaciones adicionales para los segmentos inactivos y configuré comunicaciones por SMS y notificaciones push en la aplicación para incentivar la siguiente compra.

Metodología y solución

Compras recurrentes de los clientes habituales

  • Diseñé la mecánica del programa para incentivar la siguiente compra. Tuve en cuenta el comportamiento de los clientes y los indicadores comerciales para favorecer un regreso más frecuente de los clientes habituales y reforzar su fidelidad.
  • Utilicé análisis de cohortes, segmentación RFM, LTV y embudos para estudiar la base de clientes. El análisis permitía tener en cuenta las diferencias de actividad y comportamiento al desarrollar el programa.

Reactivación de segmentos de clientes inactivos

  • Desarrollé incentivos adicionales de corta duración con bonificaciones adicionales dentro del programa. Se dirigían a segmentos inactivos y ofrecían un motivo adicional para regresar y realizar una compra.

Comunicaciones para incentivar la siguiente compra

  • Configuré las comunicaciones con clientes mediante SMS y notificaciones push en la aplicación. Los mensajes apoyaban los incentivos del programa de fidelización y fomentaban las compras recurrentes y el regreso a la empresa.

Resultado

La proporción de usuarios activos del programa pasó de aproximadamente el 12% al 40% de la base de clientes. La solución se extendió a varias marcas.

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